レコード構造は，各要素に名前を付けたデータ構造です． この構造の双対をなす概念にラベル付きバリアントがあります． 多くの方にとって不慣れな概念と思われますが，必要とされる機能はレ コードとほぼ同一であるため，多相レコードが表現できれば，多相バリアントも 表現できます． 多相バリアントに興味のある方への参考に，以下，その考え方とコード 例を簡単に紹介します．

レコードが名前付きのデータの集合であるのに対して，ラベル付きバリ アントは，名前付きの処理の集合の下での処理要求ラベルのついたデータと考え ることができます． 直行座標系と極座標系の両方のデータを扱いたい場合を考えます． それぞれのデータは処理の仕方がちがいますから，データにどちらの座 標系かを表すタグ（名前）を付けます． これらデータを多相関数と一緒に使用できるようにする機構が多相バリ アントです． これは，バリアントタグを，メソッド集合から適当なメソッドを選び出 すセレクタと考えると，多相レコードを使って表現できます． 同一の点の２つのそれぞれの座標系での表現は，例えば以下のようにコー ド可能です．

# val myCPoint = fn M => #CPoint M {x = 1.0, y = 1.0};
val myCPoint = fn : [’a#{CPoint: {x: real, y: real} -> ’b}, ’b. ’a -> ’b]
# val myPPoint = fn M => #PPoint M {r = 1.41421356237, theta = 45.0};
val myPPoint = fn : [’a#{PPoint: {r: real, theta: real} -> ’b}, ’b. ’a -> ’b]

つまりタグ$T$をもつバリアントは，タグ$T$を処理するメソッドスイー トを受け取り，自分自身にその処理を呼び出す行うオブジェクトと表現します． あとは，必要な処理をそれぞれの表現に応じて書き，タグに応じた名前 をもつレコードにすればよいわけです． 例えば，原点からの距離を計算するメソッドは以下のように実現できます．

val distance =
    {
      CPoint = fn {x, y, ...} => Real.Math.sqrt (x * x + y * y),
      PPoint = fn {r, theta, ...} => r
    };

多相バリアントデータをメソッドスイートに適用することによって起動できます．

# myCPoint distance;
val it = 1.41421356237 : real
# myPPoint distance;
val it = 1.41421356237 : real

これによって，表現の異なるデータのリストなどを多相関数によって安 全に処理できるようになります．