powerUncurryは，複数引数を取るC言語の関数と同様です． ML言語の強みは，これ以外に，powerCurryにように 引数を順番に受け取る関数が書けることです． これを正確に理解するために，ここでMLの関数式の構文を復習しておき ましょう． 数学などの式では関数の利用（適用）は，関数の引数を括弧でかこみ $f(x)$のように記述しますが，MLなどラムダ計算の考え方を基礎とした関数型言 語では，単に関数と引数を並べてf xのように書きます．

式の集合を$expr$で表すと，定数，変数，関数適用を含むMLの構文は一 部は，以下のような文法となります．

この構文規則のみでは関数適用式が続いた場合，その適用順番をきめる ことができません． 例えば，式に割り算の構文$expr/expr$と足し算 $expr+expr$ を導入した場合を考えてみましょう． この文法は，60 / 6 / 2 + 1のような式をゆるしますが，どの割り算 が先に行われるのかで２通りの解釈が可能です． この算術式では，通常左から括弧があるとみなし，((60 / 10) / 2) + 1 と解釈されます． このような解釈を，割り算の構文は「左結合」し，かつ足し算の構文より「結 合力が強い」，と言います．

ラムダ計算を下敷きとした関数適用をもつ言語では，関数適用式に関し て以下の重要な約束があります．

関数適用式は左結合し，その結合力は最も強い

関数式は左結合すると約束されているので，powerCurry 2 3は ((powerCurry 2) 3)と解釈されます． 一般に，e1 e2 e3 $\mathrm{\cdots }$ enと書いた式は ($\mathrm{\cdots }$ ((e1 e2) e3) $\mathrm{\cdots }$ en)とみなされます．